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  • Libro: El mito de la inteligencia artificial

    La suposición de frecuencia entra en juego porque, en general, a mayor frecuencia de resultados con esa característica, más útil resultará para el entrenamiento. En la ciencia de datos, esto es necesario; si las características de los datos son aleatorias, no se puede aprender nada


  • Libro: El mito de la inteligencia artificial

    Aprender consiste en «mejorar unas prestaciones basándose en la experiencia»


  • Libro: El mito de la inteligencia artificial

    Es como buscar las llaves debajo de una farola porque allí hay más luz que donde se han caído.


  • Libro: El mito de la inteligencia artificial

    En 2013, Viktor Mayer-Schönberger y Kenneth Cukier admitían ya en su best seller Big Data. La revolución de los datos masivos que «no existe una definición rigurosa de big data»


  • Libro: El mito de la inteligencia artificial

    En un plazo de treinta años dispondremos de los medios tecnológicos para crear una inteligencia superhumana. Poco después, la era de la humanidad habrá acabado … Creo que es justo definir este acontecimiento como una singularidad.


  • Libro: El mito de la inteligencia artificial

    Futurólogos como Ray Kurzweil y el filósofo Nick Bostrom, prominentes proveedores del mito, hablan no solo como si la IA de nivel humano resultara inevitable, sino como si, al poco de su llegada, las máquinas superinteligentes fueran a dejarnos muy atrás.


  • Libro: El mito de la inteligencia artificial

    Decir que los ordenadores piensan es como decir que los submarinos nadan.


  • Libro: El mito de la inteligencia artificial

    El éxito en las aplicaciones débiles no nos acerca ni un solo paso a la inteligencia general.


  • Libro: El mito de la inteligencia artificial

    La IA clásica exploró uno (las deducciones), la IA moderna explora otro (las inducciones). Y el tercer tipo (las abducciones) conduce a la inteligencia general y, sorpresa: nadie está trabajando en él —nadie en absoluto—.¹


  • Libro: Amplitud (Range)

    El desafío que todos nos planteamos es cómo mantener los beneficios de la amplitud de miras, de las diversas experiencias, del pensamiento interdisciplinar y de la concentración tardía en un mundo que incentiva, y hasta demanda, la hiperespecialización.