Nombre del podcast: Big Data e Inteligencia Artificial
Nombre del episodio: 54. El lago de los datos
Duración: 18 minutos
El podcast «Big Data e Inteligencia Artificial» en su episodio 54 titulado «El lago de los datos» aborda varios conceptos importantes relacionados con la arquitectura de datos en empresas. Los puntos principales son:
- Evolución del almacenamiento de datos: Las empresas comienzan con soluciones simples que luego deben evolucionar a medida que el volumen de datos crece.
- Datos operacionales vs. analíticos: Se explica la diferencia entre estos dos tipos de datos y su uso en el negocio.
- Almacenes de datos (Data Warehouses): Lugares donde se guardan datos estructurados de manera organizada.
- Lagos de datos (Data Lakes): Almacenan datos en crudo antes de ser transformados, incluyendo datos no estructurados.
- Data Lakehouses: Una solución híbrida que combina características de lagos y almacenes de datos.
- Malla de datos (Data Mesh): Un paradigma que busca descentralizar la gestión de datos, permitiendo que cada equipo o dominio maneje sus propios datos.
- Tejido de datos (Data Fabric): Una capa adicional que permite acceder a los datos sin necesidad de moverlos a un lugar centralizado, utilizando metadatos y catálogos de datos.
Tabla resumen de arquitecturas de datos:
| Arquitectura | Características principales |
|---|---|
| Almacén de datos | – Datos estructurados – Organizados – Útil para análisis descriptivo |
| Lago de datos | – Datos en crudo – Incluye datos no estructurados – Gran capacidad de almacenamiento |
| Data Lakehouse | – Híbrido entre lago y almacén – Combina ventajas de ambos |
| Malla de datos | – Descentralizado – Cada equipo gestiona sus datos – Enfoque conceptual, no técnico |
| Tejido de datos | – Capa unificada de acceso – No requiere mover datos – Usa metadatos y catálogos |
Palabras clave: big data, inteligencia artificial, almacenamiento de datos, datos operacionales, datos analíticos, almacén de datos, lago de datos, data lakehouse, malla de datos, tejido de datos, metadatos, arquitectura de datos, descentralización, virtualización de datos.