Nombre del podcast: Big Data e Inteligencia Artificial
Nombre del episodio: 77. La importancia del Data Storytelling
Duración: 16 minutos
Claro, aquí tienes un resumen del podcast «Big Data e Inteligencia Artificial», episodio 77 titulado «La importancia del Data Storytelling»:
Introducción:
- El episodio comienza con una historia sobre Ignacio Semmelweis, un médico del siglo XIX que descubrió la importancia de lavarse las manos para prevenir infecciones en los partos, pero no logró comunicar eficazmente sus hallazgos.
Tema principal:
- El episodio se centra en la importancia del data storytelling, es decir, la habilidad de comunicar efectivamente los resultados de análisis de datos.
Puntos clave:
- La falta de entendimiento entre equipos técnicos y tomadores de decisiones es una razón común por la que fracasan muchos proyectos de datos.
- Jeff Bezos, fundador de Amazon, consideraba las habilidades de comunicación como cruciales, incluso para roles técnicos.
- Se diferencia entre análisis exploratorio (examinar todos los datos) y análisis aclaratorio (presentar conclusiones específicas).
Consejos para un buen data storytelling:
- Conocer a la audiencia y sus expectativas.
- Elegir el tipo de gráfico más adecuado para los datos y el mensaje.
- Eliminar el «ruido» visual y destacar lo importante.
- Usar color, tamaño y posición para guiar la atención.
- Contar una historia con los datos, con planteamiento, nudo y desenlace.
Conclusión:
- Se enfatiza la importancia de presentar datos de manera que no solo informen, sino que también inspiren y resuenen con la audiencia.
Información adicional:
- Se recomienda el libro «Storytelling con datos» para profundizar en el tema.
El podcast subraya que la habilidad de comunicar efectivamente los resultados de análisis de datos es tan importante como el análisis mismo, y ofrece consejos prácticos para mejorar esta habilidad.
Palabras clave: Data storytelling, comunicación, análisis de datos, visualización, Jeff Bezos, Ignacio Semmelweis, análisis exploratorio, análisis aclaratorio, gráficos, audiencia, presentación, contraste, color, historia, big data, inteligencia artificial, machine learning, ciencia de datos