Etiqueta: Sistemas

Libro: El mito de la inteligencia artificial Los lógicos (y los científicos informáticos) analizan las inferencias deductivas con sistemas de proposiciones que pueden ser verdaderas o falsas. Dicta la convención que todas las proposiciones que preceden a la última dentro de una serie se llaman «premisas». La última proposición es una consecuencia de las premisas,…

Libro: El mito de la inteligencia artificial Los sistemas de aprendizaje automático son solo máquinas contadoras un poco más sofisticadas.

Libro: Amplitud (Range) Todos los sistemas son savants . Necesitan estructuras estables y mundos reducidos

Libro: El poder del desorden La paradoja de la automatización, por lo tanto, tiene tres aspectos. En primer lugar, los sistemas automáticos favorecen la incompetencia porque son fáciles de usar y corrigen automáticamente los errores.

Libro: Pensando en sistemas Los retrasos, los procesos no lineales, la falta de fronteras rígidas y otras propiedades de los sistemas que nos deparan sorpresas afectan a casi todos los sistemas.

Libro: Pensando en sistemas Las fronteras dependen de los problemas, son efímeras y desordenadas; también son necesarias para la organización y la claridad. Para conseguir que los sistemas complejos no nos deparen tantas sorpresas lo que hay que hacer, básicamente, es prever, valorar y aprovechar la complejidad del mundo.

Libro: Pensando en sistemas Me atrevería a decir que la mayor parte de los fallos de los sistemas se pueden atribuir a la manipulación, al retraso o a la pérdida de información.

Libro: Pensando en sistemas En todos estos ejemplos se confunde el esfuerzo con el resultado, uno de los errores más comunes cuando se diseñan sistemas en torno a un objetivo equivocado.

Libro: Pensando en sistemas Uno de los modelos clásicos que se suele explicar a los alumnos de teoría de sistemas en el MIT es el modelo de crecimiento empresarial de Jay Forrester